Analizzare i dati per migliorare le performance aziendali

Ogni azienda dispone di terabyte di dati. La vera sfida sta nel filtrarne la parte significativa e informativa, riconoscerne le tipologie più adatte ai propri obiettivi e sintetizzarli in un numero limitato di indicatori.
La Business Intelligence è un insieme di processi, applicazioni e tecnologie di raccolta, integrazione, analisi e visualizzazione dei dati e delle informazioni presenti in azienda: una mappa digitale evoluta che può orientare decisioni e strategie in modo puntuale ed efficace per chi conduce un’azienda. Si tratta quindi di potenti strumenti di analisi descrittiva e di mappatura dello stato dell’arte dei processi aziendali.

 

Il corso

ha una durata di 40 ore e si svolge online almeno per i primi mesi; è gratuito e fa parte di un’iniziativa volta a fornire alle donne un’opportunità in più per acquisire competenze digitali. Inoltre, prevede il rilascio di un attestato al termine delle lezioni. Per partecipare è necessario possedere un diploma di scuola superiore.  Consigliamo inoltre una buona conoscenza degli strumenti informatici e dei sistemi operativi, di Microsoft excel, di Access e del sistema di analisi Pivot, oltre alla conoscenza di base dei sistemi database e modello relazionale.

 

Gli argomenti trattati

  1. Il Big Data Management
  2. Definizione di business intelligence: il ruolo della BI nel sistema informativo aziendale.
  3. Introduzione al data warehousing e al data mining e KDD.
  4. Analisi what-if.
  5. Tabelle estratte da ERP e loro uso per l’integrazione delle informazioni.
  6. Creazione di chiavi primarie per l’incrocio con dati da altre tabelle.
  7. Concetti di AND e OR per creare chiavi primarie ad hoc, pivoting avanzato con campi calcolati, grafici su pivot, primi KPI, pivot di pivot.
  8. Business Intelligence e KPI avanzati.
  9. Creazione di tabelle proprie (anche a partire da estrazioni ERP) e loro integrazione con i report.
  10. Power Pivot e Power BI: le nuove tecnologie per KPI avanzati.
  11. Excel e Access: loro uso integrato. Breve analisi di un monitor completo in Access.
  12. Affinamenti sul linguaggio DAX e introduzione a Power BI Desktop (Excel e Power BI Desktop): Filter context vs row context, iteratori, misure avanzate, relazioni molti a molti ed applicazioni.
  13. Introduzione a Power BI Desktop, illustrazione delle potenzialità grafiche e di file sharing, illustrazione dei grafici standard e avanzati a disposizione, sorgenti di dati, primi esempi di creazione di un report integrato

 

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